Konzalting iz kvantitativnih metoda predstavlja unikatnu uslugu konzultacija za sve znanstvenike kojima je potrebna pomoći prilikom znanstvenog istraživanja i pisanja i objave znanstvenog rada, te za studente pomoć pri učenju kvantitativnih metoda. Riješite svoj problem iz kvantitativnih metoda outsourceanjem tog problema profesionalcima!
Statistička obrada podataka
Konzalting usluga statističke obrade podataka podrazumijeva računalnu obradu rezultata Vašeg istraživanja koje ste prethodno unijeli u tablicu. Statističke metode kojima ćemo obraditi podatke trebale bi biti unaprijed već definirane pri dizajnu istraživačkog rada, ali ako ga niste napravili, odabrat ćemo mi kvantitativne metode najbolje prilagođene ciljevima i hipotezama koje ste postavili.
Evo 5 dobrih razloga zašto bi trebali outsourceati statističku obradu podataka profesionalcima:
- Kvantitativne metode kojima će se podaci obraditi biti će metodološki 100% korektni. Time osiguravate da će zaključci doneseni na temelju dobivenih rezultata također biti potpuno korektni, te da znanstveni rad neće u startu biti odbijen od strane recenzenata zbog krivo odabrane metodologije obrade podataka.
- Izvući ćemo maksimum informacija koji se mogu izvući iz matrice podataka, čime će znanstveni rad biti još za klasu viši.
- Uštedjet ćete puno vremena i puno živaca u odnosu da sami obrađujete podatke. Vrijeme je novac, a živci se ne mogu nadoknaditi. Olakšajte si probleme!
- Ostavljate odličan dojam na recenzente i kolege znanstvenike i to ne samo predajom rada na recenziju i objavom u znanstvenom časopisu, nego zauvijek, nakon što taj znanstveni rad bude objavljen i pohranjen.
- Što metodologija bude kvalitetnija i time znanstveni rad na višem nivou, više će se znanstvenika referencirati na Vaš rad.
Konstrukcija i validacija ankete
Konzalting usluga konstrukcije i validacije ankete, motoričkih zadataka, ili neke treće vrste mjernih instrumenata podrazumijeva provjeru mjernih karakteristika ankete, tj. profesionalnu pomoć pri konstrukciji ankete (tj. mjernog instrumenta), te validaciju iste, tj. doradu dok ne bude zadovoljavajućih mjernih karakteristika (osjetljiva, pouzdana, faktorski i pragmatički valjana). Anketa može biti postojeća validirana anketa koji se prvi puta koristi na novoj populaciji, može biti anketa na stranom jeziku koju ste prvi preveli na hrvatski jezik, može biti anketa koju ste upravo konstruirali, ili potpuno nova anketa koju tek želite konstruirati.
Evo 4 dobra razloga zašto bi trebali outsourceati konstrukciju i validaciju ankete profesionalcima:
- Anketa (ili neki drugi mjerni instrument) će biti 100% validna, što znači da će zaključci koje izvedete na temelju rezultata dobivenih iz ankete također biti potpuno korektni.
- Anketa će biti metodološki ispravno kreirana, tj. uvijek ćete koristiti one kvantitativne metode koje su predviđene da se mogu koristiti na takvoj anketi, a ne one koje silom morate koristiti, jer anketa nije kreirana metodološki ispravno.
- Uštedjet ćete puno vremena i puno živaca u odnosu da sami validirate anketu. Vrijeme je novac, a živci se ne mogu nadoknaditi. Olakšajte si probleme!
- Ostavljate odličan dojam na recenzente i kolege znanstvenike i to ne samo objavom mjernog instrumenta u znanstvenom časopisu, nego zauvijek, nakon što taj mjerni instrument bude objavljen i pohranjen.
- Što anketa bude imala bolje mjerne karakteristike, više će ju znanstvenika koristiti za svoja znanstvena istraživanja, tj. referencirati se na Vaš znanstveni rad.
Predrecenzija znanstvenih radova
Predrecenzija znanstvenih radova je konzalting usluga u kojoj ćemo Vaš rad recenzirati prije nego ga predate u znanstveni časopis (ili konferenciju) na službenu recenziju. Ocijenit ćemo da li rad zadovoljava uvjete koje je časopis postavio, da li je odabrana ispravna metodologija i korektne kvantitativne metode, te ćemo preporučiti kako radu dodatno povećati kvalitetu.
Evo 4 dobra razloga zašto bi nam trebali poslati rad na predrecenziju:
- Dobit ćete objektivan uvid što je sve dobro u Vašem radu, a što nije. To ne znači da će loš rad sigurno biti odbijen za konferenciju, ili časopis, niti da će odličan rad biti sigurno primljen, ali predrecenzija svakako povećava tu vjerojatnost.
- U slučaju da otkrijemo pogrešnu metodologiju i/ili krivo odabrane kvantitativne metode za obradu podataka, uštedjet ćete puno vremena i živaca na ispravak i čekanje na slijedeću recenziju u istom, ili nekom slijedećem časopisu/konferenciji na koju planirate poslati rad.
- Na temelju naših sugestija kako dodatno povećati kvalitetu rada na kraju ćete ostaviti odličan dojam na recenzente i kolege znanstvenike zauvijek, nakon što Vam znanstveni rad bude objavljen i pohranjen.
- Što Vam znanstveni rad ukupno bude kvalitetniji, više će se znanstvenika referencirati na njega.
Dizajn znanstvenog istraživanja
Dizajn znanstvenog istraživanja podrazumijeva planiranje i programiranje znanstveno-istraživačkog procesa, što uključuje definiranje ciljeva i hipoteza istraživanja, odabir uzorka, mjernih instrumenata, varijabli, način provođenja mjerenja i odabir kvantitativnih metoda za obradu dobivenih rezultata. Zaboravite situacije u kojima donosite nekome matricu podataka i pitate ga "Da li bi se dao neki rad napraviti iz ovoga?".
Evo 3 dobra razloga zašto bi nam trebali povjeriti dizajniranje znanstvenog istraživanja PRIJE nego krenete s mjerenjem ispitanika:
- Tko omaši planirati, planira da omaši.
- Neki ljudi brinu. Drugi se pripremaju.
- Ideja je samo ideja. Ideja s izrađenim planom i zacrtanim rokovima je cilj!
Instrukcije iz KM-a
Instrukcije iz kvantitativnih metoda su usluga za studente dodiplomskog i postdiplomskog studija, tj. za sve koji žele naučiti više o kvantitativnim metodama. Instrukcije iz KM-a mogu biti individualne, indvidiualizirane (do 4 osobe), ili grupne. Provode se u Vašem prostoru u Zagrebu, a po dogovoru i u ostatku Hrvatske, ili regije.
Evo 4 dobra razloga zašto bi trebali uzeti instrukcije iz kvantitativnih metoda:
- 20+ godina iskustva u držanju instrukcija iz KM-a.
- Uštedjet ćete puno vremena i živaca za razumijevanje gradiva iz kvantitativnih metoda.
- Dobro ćete se s primjerima zabaviti i istovremeno kroz razumijevanje kvantitativnih metoda puno toga naučiti.
- Um nema granica, osim onih koje sam prihvati. Čovjek sam sebi određuje granice što može, a što ne može.
Niste još sigurni od kuda bi krenuli? Dopustite nam da Vas mi vodimo dalje!
ČITAJ DALJE!